🎁 Що входить до комплекту:
📄 Детальний план-конспект уроку ( .docx )
Повноцінна розробка уроку, розділена на 7 етапів (від мотиваційного обговорення рекомендаційних систем до підсумкової рефлексії «3-2-1»).
Чітко сформульовані навчальні цілі, очікувані результати, методичні вказівки щодо пояснення відмінностей між звичайним та зваженим середнім і скрипти аналізу типових синтаксичних помилок.
📊 Інтерактивна презентація ( .pptx )
10 широкоформатних слайдів (16:9) у сучасному стилі.
Чітка структура: як сервіси «вгадують» вподобання користувачів, поняття про машинне навчання (Machine Learning), математична суть зваженого середнього, формула =SUMPRODUCT(значення; ваги) / SUM(ваги) в Excel/Calc та алгоритм практичного завдання.
Зручність: слайди побудовані на основі контрастних карт-блоків із текстовими полями без ілюстрацій — ви можете легко вставити власні скріншоти або адаптувати текст під свій клас.
📈 Демонстраційний файл з таблицями даних ( .xlsx )
Готовий Excel-файл, що містить 2 практичні аркуші:
«Рекомендаційна_Система» — математична модель прогнозування оцінки пісні на основі коефіцієнтів схожості вподобань користувачів;
«ЗваженаОцінкаУчня» — розрахунок підсумкового бала за семестр із різною вагою контрольної роботи (50%), проєкту (30%) та тестів (20%).
Усі дані відформатовано, а формули =AVERAGE() й =SUMPRODUCT() налаштовано для миттєвої демонстрації на уроці.
📝 Інструктивна картка учня для практичної роботи ( .docx )
Готовий роздатковий матеріал (або файл для Google Classroom).
Містить теоретичний експрес-довідник, 2 покрокові практичні завдання за ПК, контрольні запитання для самоперевірки та прозору 4-рівневу шкалу оцінювання (1–12 балів).
