Класифікація об'єктів у машинному навчанні. Поняття про Евклідову відстань та метод «найближчого сусіда».

Що входить до комплекту:

1. 📄 Детальний план-конспект уроку (.docx)

   • Повноцінна розробка уроку, розділена на 7 етапів (від мотиваційного обговорення алгоритмів класифікації до підсумкової рефлексії «3-2-1»).

   • Чітко сформульовані навчальні, розвивальні та виховні цілі, очікувані результати, математичне обґрунтування формули Евклідової відстані $$d(x,y) = \sqrt{\sum (xi-yi)^2}$$ та методичні вказівки щодо запобігання типовим синтаксичним помилкам.

2. 📊 Інтерактивна презентація (.pptx)

   • 10 широкоформатних слайдів (16:9) у сучасному стилі.

   • Чітка структура: сутність класифікації, геометрія простору ознак, математична формула Евклідової відстані, 5 кроків алгоритму методу найближчого сусіда (Nearest Neighbor), використання формул =SQRT(...) та =XLOOKUP(MIN(...); ...; ...) в Excel/Calc та алгоритм практичного завдання.

   • Зручність: слайди виконані на основі контрастних карт-блоків із текстовими полями без ілюстрацій — ви можете легко додати власні скріншоти або адаптувати текст під свій клас.

3. 📈 Демонстраційний файл з таблицями даних (.xlsx)

   • Готовий Excel-файл, що містить 2 практичні аркуші:

     • «Класифікація_Жанрів» — інтелектуальна модель автоматичного визначення жанру пісні (EDM, Інді, Рок) за 4 характеристиками (BPM, гучність, енергійність, танцювальність);

     • «Прогноз_Хіта» — класифікаційна модель визначення потенційного успіху треку («Хіт» / «Не хіт»).

   • Усі дані відформатовано, а формули =AVERAGEIF(), =SQRT() та =XLOOKUP(MIN(...); ...; ...) налаштовано для миттєвої демонстрації на уроці.

4. 📝 Інструктивна картка учня для практичної роботи (.docx)

   • Готовий роздатковий матеріал (або файл для Google Classroom).

   • Містить теоретичний експрес-довідник, 2 покрокові практичні завдання за ПК, контрольні запитання для самоперевірки та прозору 4-рівневу шкалу оцінювання (1–12 балів).