У науковій роботі теоретично обґрунтовано та експериментально перевірено методику використання інструментів штучного інтелекту (ШІ) для індивідуалізації освітнього процесу. Систематизовано технології AIEd (інтелектуальні навчальні системи, генеративні мовні моделі та дата-аналітику). Розроблено 5-кроковий алгоритм створення адаптивних завдань на основі промпт-інженерії (модель PRECA) та методику надання формувального зворотного зв'язку за допомогою ШІ-тьюторів. Визначено етичні та методичні ризики впровадження ШІ та шляхи їх нівелювання. Експериментально доведено ефективність методики: частка здобувачів із високим рівнем досягнень зросла на 32,0%, підвищилися внутрішня мотивація та автономність навчання.























