🎯 Тематичне охоплення:
Просте та багаторівневе сортування, фільтрація (Автофільтр і розширений фільтр із діапазонами умов).
Умовне форматування («теплові карти», гістограми в клітинках, правила на основі формул та функції MOD).
Підсумкові обчислення за критеріями (COUNTIF, SUMIF, AVERAGEIF).
Робота з таблицями як з базами даних за допомогою D-функцій (DCOUNT, DSUM, DAVERAGE).
Елементи машинного навчання: прогнозування, зважене середнє значення (SUMPRODUCT), Евклідова відстань та метод «найближчого сусіда».
