Запропоновано та розглянуто трирівневий алгоритм адаптивного тестування (скор. TAAT) у сучасних системах тестування на прикладі Google Forms. Трирівневий алгоритм тестування у даному випадку дозволяє вирішити задачу максимально об'єктивного та точного оцінювання знань здобувачів освіти. Запропоновано концепцію конструювання тестів та оцінки тестових завдань на підставі сучасної одно-параметричної математичної моделі Раша [1] та TAAT, відповідно до якої тестуємий який має рівень знань вище - відповідно матиме більшу ймовірність надати правильні відповіді на всі запитання тесту, ніж менш підготовлений.
Адаптивне тестування це різновид тестування, при якому порядок представлення запитань та\або ïx складність залежить від відповідей тестусмого на попередні запитання [1], [2].
Використання адаптивних тестів дозволяє:
адаптуватися під індивідуальні можливості студента — складність завдань визначається рівнем знань тестуємого;
підвищити якість оцінювання за рахунок підвищення точності оцінки знань студентів завдяки використанню більшої кількості запитань різного рівня складності;
зменшити час тестування за рахунок мінімальної кількісті поставлених запитань, необхідних для досягнення достатньої точності оцінки рівня знань студента [3];
Знизити ступінь втомленості студента;
Знизити морально-психологічний дискомфорт під час виконання завдань тесту;
Забезпечити надання кожному студентові/учню індивідуального набору тестових
завдань, що відповідають його рівню знань;
Спростити процедуру внесення змін у базу тестових завдань, які будуть автоматично враховані адаптивним алгоритмом.
