🎯 Мета:
сформувати уявлення про сучасні системи відеоспостереження та комп’ютерний зір, показати, як штучний інтелект допомагає розпізнавати об’єкти, аналізувати відеопотоки та підвищувати безпеку міст і громад.
📝 Завдання:
📹 розібратися, як працює сучасне відеоспостереження;
👁️ зрозуміти принцип роботи комп’ютерного зору;
🧠 дослідити роль нейромереж у розпізнаванні об’єктів;
🚗 розглянути застосування ШІ для аналізу транспорту, людей, номерних знаків та небезпечних ситуацій;
🏙️ визначити можливості технологій для створення безпечного «розумного міста»;
⚖️ обговорити баланс між безпекою та приватністю.
📚 Короткий зміст:
Учні проходять шлях від звичайної камери до інтелектуальної системи, яка не просто записує відео, а аналізує побачене. Розглядаються базові поняття: відеоспостереження, комп’ютерний зір, розпізнавання, ідентифікація, CNN та Smart City. 📹🧠
На прикладах «розумного міста» учні досліджують, як ШІ може виявляти об’єкти, аналізувати натовпи, фіксувати транспортні порушення, виявляти дим і пожежу. 🚗👥🔥
Окрема увага приділяється етичним питанням: використанню біометрії, захисту персональних даних, приватності та можливим ризикам надмірного спостереження. ⚖️🔐
💡 Ключові поняття:
📹 відеоспостереження • 👁️ комп’ютерний зір • 🧠 штучний інтелект • 🔗 нейронна мережа • 🧩 CNN • 🔎 розпізнавання • 🪪 ідентифікація • 🏙️ Smart City • 📊 Big Data • 🔐 приватність • ⚖️ етика ШІ
🌟 Підсумок:
Учні розуміють, що сучасна камера може бути не просто «оком», яке записує відео, а частиною інтелектуальної системи, здатної аналізувати події та допомагати людям приймати рішення. Водночас технології потребують відповідального використання, адже безпека має поєднуватися із захистом приватності людини. 🤖🏙️🔐
