Конструктор тестів
Любі учні! Будьте уважні! Бажаю успіхів!
1
Установіть відповідність назви і характеристики великих даних
Volume
Корисність інформації
Value
Накопичена база даних, яка охоплює великий обсяг інформації
Velocity
Можливість одночасно обробляти різноманітну інформацію
Variety
Швидкість накопичення даних, яка постійно збільшується
Veracity
Якість, повнота і точність інформації
2
В яких сферах застосовують Великі дані?
3
Моделювання людської поведінки на основі аналізу великих даних допомагає у таких сферах:
4
Компанія Kreditech надає кредити клієнтам онлайн, даючи дозвіл на кредитування. Крім стандартних відомостей про клієнта (персональні дані та довідка про доходи), використовує додатково дані з різних онлайн-джерел.
Уяви себе менеджером компанії Kreditech та вибери, які дані слід було б внести в додаткову онлайн-перевірку.
5
Найпопулярніша сфера обробки великих даних у медицині — це офтальмологія. На фото знімок ока, зроблений з цифрової рентгенографії для діагностики стану ока. Як ви думаєте, чому саме в
офтальмології використовують технологію обробки даних більше, ніж в інших галузях медицини?
6
У скільки разів збільшилася аудиторія Netflix з 2011 до 2021?
Вибери найточнішу відповідь.
7
Встановіть відповідність, які небезпеки можуть бути в наведених прикладах використання великих даних?
Касири магазину просили покупців повідомляти поштові індекси при розрахунках кредитною карткою.
Закон «Про протидію дискримінації»
Витік особистих даних пацієнтів та історій їхніх хвороб.
Порушення закону «Про персональні дані»
Після оприлюднення відомостей щодо віросповідання групи осіб люди зазнали принижень
Порушення закону «Про захист прав споживачів»
8
Установи відповідність згідно з моделлю DIKW.
Дані
Бачу заборонний сигнал світлофора
Інформація
Бачу червоне світло
Знання
Зупиняюсь
Досвід
Бачу червоний сигнал світлофора
Рефлексія від 6 учнів
Сподобався:
Так: 5
Ні: 1
Зрозумілий:
Так: 5
Ні: 1
Потрібні роз'яснення:
Ні: 6
Так: 0
Урок 24-25 – Типи даних. Пристрої та технології для опрацювання даних різного типу. Інформаційні системи. Опрацювання «великих даних». Використання даних ШІ. Впорядкування даних