Конструктор тестів
- Всеосвіта›
- Бібліотека тестів›
- Інформатика›
- Узагальнення та систематизація знань з теми «Штучний нейрон і прості мережі».
Тест:
Узагальнення та систематизація знань з теми «Штучний нейрон і прості мережі».
26.11.2025
Вміст тесту:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
1 з 22 балів
Що є основним призначенням ваг у штучному нейроні?
2
1 з 22 балів
Яка функція активації "обрізає" всі від’ємні значення до 0?
3
1 з 22 балів
Яка логічна операція видає 1 тільки тоді, коли обидва входи дорівнюють 1?
4
1 з 22 балів
Чому одношаровий перцептрон не може розв’язати задачу XOR?
5
1 з 22 балів
Що додає до можливостей мережі наявність прихованого шару (MLP)?
6
1 з 22 балів
Для чого в практичній роботі №7 використовували Excel або Colab?
7
3 з 22 балів
Що може бути входами штучного нейрона?
8
2 з 22 балів
Що характеризує сигмоїдна функція активації?
9
3 з 22 балів
Які твердження правильні щодо операції OR?
10
2 з 22 балів
Що є ознаками обмежень одношарового перцептрона?
11
3 з 22 балів
Які елементи містить схема багатошарового перцептрона (MLP)?
12
3 з 22 балів
Для чого використовують логічні операції (AND/OR) під час вивчення штучних нейронів?
Рефлексія від 0 учнів
Сподобався:
0
Так: 0
Ні: 0
Зрозумілий:
0
Так: 0
Ні: 0
Потрібні роз'яснення:
0
Ні: 0
Так: 0