Кластерний аналіз є методом статистичного аналізу, який використовується для групування схожих об'єктів у кластери чи групи на основі їхньої схожості. Ієрархічні методи кластерного аналізу розділяють об'єкти на кластери поступово, об'єднуючи найбільш схожі об'єкти в один кластер, а потім поступово об'єднуючи менш схожі об'єкти до створення кінцевих кластерів. Ці методи можуть бути агломеративними (знизу вгору) або дивізійними (зверху вниз). Агломеративний підхід починає з окремих об'єктів і послідовно об'єднує їх у все більші кластери, тоді як дивізійний підхід починає з одного великого кластера, розбиваючи його на менші











