Математичний аналіз

За результатами статистичного спостереження науковець створює:

Значення атрибутивного ряду розподілу формуються за: (емпірична підстава їх формування)

Значення ранжованого ряду розподілу формуються за: (емпірична підстава їх формування)

Позначте, що є основними компонентами варіаційного ряду розподілу:

Вибіркова сукупність – це

Кумулятивна частота показує:

Коефіцієнт варіації – це:

Статистичний розподіл вважають однорідним, якщо коефіцієнт варіації є в межах орієнтовно від:

Розподіл, який є симетричним із центральним розташуванням моди, медіани і середнього, називається:

Процентиль Р15 означає, що:

Відповідником до процентиля є:

Між Q1 та Q3 розташовується:

При нормальному розподілі, якщо відкласти одне стандартне відхилення наліво і одне стандартне відхилення направо від його середнього, то в цьому секторі буде зосереджено:

У якої міри описової (дескриптивної) статистики розмірність є такою самою, як і розмірність значень ознаки:

У якої міри описової (дескриптивної) статистики розмірність дорівнює квадратові розмірності значень ознаки:

Момент третього порядку є складовою розрахунку:

Моментом другого порядку є:

Дисперсія – це:

Для Програми R завантаження робочих компонентів здійснюється під лінком

Теорія ймовірностей — це розділ математики, що вивчає:

Вибірка є сукупністю: (певного типу значень)

Результатом певного випробування є:

Можливий найпростіший результат випробування – це:

Сукупність усіх можливих елементарних подій утворює:

Достовірна подія – це:

Події є несумісними, якщо:

Ймовірнісна модель реального явища – це:

Ймовірність – це:

Класична ймовірність події А – це:

Які частоти також можна трактувати, як ймовірності?

Для якої ситуації слід застосувати правило додавання ймовірностей? Експеримент: є колода з 36 карт. Після кожного витягування карти й фіксації її значення, цю карту повертали в колоду і карти старанно перемішували (поворотна вибірка).

Для якої ситуації слід застосувати правило множення ймовірностей? Експеримент: є колода з 36 карт. Після кожного витягування карти й фіксації її значення, цю карту повертали в колоду і карти старанно перемішували (поворотна вибірка).

Умовною ймовірністю P(A|B) називається:

Формула Байєса застосовується тоді, коли є потреба:

Чи можливе повне співпадіння параметрів вибіркової та генеральної сукупностей?

Повторні випробування – це:

Прикладом повторних випробувань в соціології є:

Частоти випадкових подій типу m/n наближаються до їхніх ймовірностей р мірою:

Матричний формат представлення даних статистичних спостережень отримуємо, якщо:

Вектор – це матриця, розміром:

Матриця ідентичності – це:

Скаляр – це:

Дії “додавання” і “віднімання” матриць є можливими:

Якщо хочете додати матриці з різною розмірністю, то можна використати дію:

Добуток двох матриць можливий тільки для ситуації, коли:

Транспонованою матрицею щодо матриці А є матриця А(t), яку отримують :