Стаття “Прийом Error Detective як інструмент розвитку критичного мислення учнів старшої школи під час розв’язування рівнянь і нерівностей”

25.10.2026

0 0

Математика

10 Клас, 11 Клас, 12 Клас, I курс, II курс, III курс, IV курс

Тільки для Преміум користувачів

Тільки для моїх підписників

Тільки для PRO-акаунтів

Завантажити файл у хорошій якості

Усі придбані матеріали можна знайти в розділі мої придбані матеріали

! УВАГА

— Цей матеріал можуть завантажувати тільки Преміум користувачі.

— Цей матеріал можуть завантажувати тільки користувачі, які підписані на мій профіль.

— Цей матеріал можуть завантажувати тільки користувачі, які мають PRO-акаунт.

Опис методичного матеріалу:

Анотація: у статті розглянуто метод «Math Modeling Lab» як інноваційний засіб формування математичної грамотності учнів 10–11 класів у закладах професійної освіти. Розкрито особливості використання практико-орієнтованих задач, математичних експериментів, дослідниць-ких проєктів і цифрових технологій. Представлено інтерактивні прийоми моделювання реальних життєвих і виробничих ситуацій, аналізу функціональних залежностей, оптимізації ресурсів та виконання прикладних розрахунків. Акцентовано увагу на розвитку логічного мислення, професійних компетентностей і здатності застосовувати математичні знання для розв’язання практичних проблем.

Джерела використаної інформації:

Міністерство освіти і науки України. Математика (алгебра і початки аналізу та геометрія). Навчальна програма для учнів 10–11 класів закладів загальної середньої освіти. Рівень стандарту. Київ : МОН України, 2017. URL: ⁠https://mon.gov.ua/storage/app/media/zagalna%20serednya/programy-10-11-klas/2018-2019/matematika--riven-standartu.docx.
Литвинова С. Г., Дементієвська Н. П., Слободяник О. В., Соколюк О. М., Пінчук О. П., Гриб’юк О. О. Методика використання комп’ютерного моделювання для формування компетентностей учнів з природничо-математичних предметів : методичні рекомендації. 2020. URL: ⁠https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/722872/.
Garfunkel S., Montgomery M. (Eds.). GAIMME: Guidelines for Assessment and Instruction in Mathematical Modeling Education. 2nd ed. Philadelphia : Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Consortium for Mathematics and Its Applications (COMAP), 2019. 236 p. URL: ⁠https://www.siam.org/media/wwjd5o2k/gaimme-2nd-ed-final-online-viewing-color.pdf.
OECD. PISA 2022 Assessment and Analytical Framework. Paris : OECD Publishing, 2023. 291 p. DOI: ⁠https://doi.org/10.1787/dfe0bf9c-en.

Вміст матеріалу: показано 2 з 6 сторінок

Відображення документу є орієнтовним і призначене для ознайомлення зі змістом, та може відрізнятися від вигляду завантаженого документа.