🔹 Основні блоки презентації:
Мотиваційний старт: розгляд реальних прикладів рекомендацій у відеододатках (YouTube) та музичних стрімінгах, які вгадують смаки завдяки аналізу даних.
Що таке Big Data? Визначення обсягів інформації, які надто великі для традиційних баз даних чи звичайного ноутбука (генерація щосекунди, потреба в надпотужних комп'ютерах).
Типи великих даних:
Структуровані: таблиці, бази даних.
Неструктуровані: фото, відео, аудіо, тексти.
Напівструктуровані: дані з геолокації, відкритих джерел, машинні логи.
Геопросторові та машинні дані: різниця між статичними й динамічними геоданими, а також автоматичними звітами пристроїв без участі людини.
Сфери застосування: як Big Data працює у роздрібній торгівлі, розвагах, логістиці та охороні здоров'я.
Методи аналізу даних: машинне навчання (Machine Learning), обробка в реальному часі (Real-time), глибокий аналіз (Deep Analysis), аналіз соцмереж, тексту та геопросторових даних.
Практикум: знайомство з платформою Teachable Machine для тренування власної нейромережі на прикладі жестів.
