Презентація до уроку інформатики у 7 класі НУШ на тему «Штучний інтелект і ми: алгоритми, конфіденційність та безпека» (або «Алгоритми рекомендацій. Прихований інтелект у твоїх пристроях»).
Основні блоки та зміст презентації:
Проблемне запитання: обговорення ситуації в сучасному світі, де інформації більше, ніж ми можемо спожити, і питання про те, чи можна беззаперечно довіряти штучному інтелекту.
Базовий рівень відстеження (Файли cookie): розбір фактів і ризиків використання cookie-файлів (безпечні текстові файли, які не запускають процеси на ПК, але можуть використовуватися для відстеження дій та входу без авторизації).
Алгоритми рекомендацій: визначення типу штучного інтелекту, який вирішує, кому який контент показувати. Схема роботи соцмереж (на прикладі YouTube): утримати користувача $\rightarrow$ показати цільову рекламу $\rightarrow$ заробити гроші для компанії.
Непередбачувані наслідки алгоритмів: створення «бульбашок фільтрів», обмеження творчості й вибору, збереження упередженостей та відволікання від реальних справ.
Розпізнавання облич: що це таке та де використовується (розблокування смартфонів), а також аналіз компромісу між зручністю та ризиками для конфіденційності (захист від спостереження з боку урядів чи компаній).
Баланс технологій (Переваги vs Ризики): порівняння зручності (фільтри в соцмережах, швидке розблокування) та загроз (цільова реклама, стеження, ризик протистояння системі). Практичний кейс для обговорення: чи варто директору школи впроваджувати систему розпізнавання облич в їдальні (зручність чи конфіденційність?).
Упередженість штучного інтелекту: що це таке (коли ШІ приймає неправильне рішення через неповні навчальні дані) та наочний приклад із фруктами (банани, яблука, апельсини). Наслідки упередженості: помилки, поширення стереотипів і нерівності у суспільстві.
Підсумки: головні висновки про управління увагою, ризики розпізнавання облич та необхідність критично оцінювати технології.
