Матеріал:

Діагностувальна робота з математики. Тема: «Додавання і віднімання багатоцифрових чисел.» (4 клас, за підручником Н. Листопад).

docx
28.10.2026
4 0
Завантажити файл у хорошій якості

Усі придбані матеріали можна знайти в розділі мої придбані матеріали

! УВАГА

Автор матеріалу забороняє відтворення, передрук або розповсюдження іншим способом цього матеріалу з сайту «ВСЕОСВІТА» (тексти, фото, відео тощо). Дозволяється лише гіперпосилання на сам матеріал.

Опис методичного матеріалу:

Матеріал містить комплексну діагностувальну роботу з математики для учнів 4 класу, розроблену відповідно до підручника Наталії Листопад.

Роботу укладено за актуальними оновленими критеріями оцінювання НУШ та структуровано за трьома обов'язковими групами результатів (ГР) для відображення у свідоцтві досягнень:

  • ГР 1 — Оперування математичною інформацією: перевірка розуміння властивостей дій додавання та віднімання (істинні/хибні твердження), порівняння виразів без повного обчислення, усні та письмові дії з іменованими числами (величинами маси та довжини).

  • ГР 2 — Виконання математичних дій: письмове додавання і віднімання багатоцифрових чисел у стовпчик, обчислення виразів на кілька дій із дужками, розв'язування ускладнених рівнянь.

  • ГР 3 — Дослідження ситуацій та розв'язання задач: практико-орієнтовані текстові задачі на знаходження трьох доданків за їхньою загальною сумою та сумами двох доданків, а також нестандартні логічні завдання аналогічного типу для перевірки гнучкості мислення.

Особливості розробки:

  1. Два рівнозначні варіанти, що забезпечує об'єктивність перевірки.

  2. Зручний бланк оцінювання для вчителя з чітким розподілом завдань за ГР (В, Д, С, Н).

  3. Картка самооцінювання для учнів (рефлексія в кінці роботи).

Джерела використаної інформації: розкрити закрити
data:image/jpeg;base64,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
Вміст матеріалу:

Відображення документу є орієнтовним і призначене для ознайомлення зі змістом, та може відрізнятися від вигляду завантаженого документа.

Доступ до плеєра. Вбудувати плеєр:

Завантажити файл у хорошій якості

Усі придбані матеріали можна знайти в розділі мої придбані матеріали

! УВАГА

Автор матеріалу забороняє відтворення, передрук або розповсюдження іншим способом цього матеріалу з сайту «ВСЕОСВІТА» (тексти, фото, відео тощо). Дозволяється лише гіперпосилання на сам матеріал.

Рекомендуємо

Діагностувальна робота № 4 "Додавання і віднімання багатоцифрових чисел" за Н. Листопад

docx
Діагностувальна робота № 4 "Додавання і віднімання багатоцифрових чисел" за Н. Листопад

736

Аватар профіля Герус Вікторія Василівна
Математика
4 клас

40 грн

Діагностувальні роботи з математики до підручника Н. Листопад 4 клас + самостійні роботи на цілий рік.

zip
Діагностувальні роботи з математики до підручника Н. Листопад 4 клас + самостійні роботи на цілий рік.

158

Аватар профіля Дзеркаль Наталія Русланівна
Математика
4 клас

75 грн

Діагностувальна робота з математики «Письмове додавання та віднімання багатоцифрових чисел»

docx
Діагностувальна робота з математики «Письмове додавання та віднімання багатоцифрових чисел»

541

Аватар профіля Романів Ольга Зеновіївна
Математика
4 клас

30 грн

Діагностувальна робота з математики 4 клас за підручником С.Скворцової на тему НУМЕРАЦІЯ БАГАТОЦИФРОВИХ ЧИСЕЛ

zip
Діагностувальна  робота з математики 4 клас за підручником С.Скворцової на тему  НУМЕРАЦІЯ БАГАТОЦИФРОВИХ ЧИСЕЛ

197

Аватар профіля Зимовець Світлана Анатоліївна
Математика
4 клас

33 грн

29 грн

Діагностувальна робота з теми "Додавання і віднімання багатоцифрових чисел"

docx
Діагностувальна робота з теми "Додавання і віднімання багатоцифрових чисел"

391

Аватар профіля Сидорчук Дар'я Петрівна
Математика
4 клас

35 грн

Діагностувальна робота № 6 за підручником Н. Листопад 3 клас. Письмове додавання і віднімання. Розв’язування нерівностей

docx
Діагностувальна робота № 6 за підручником Н. Листопад 3 клас. Письмове додавання і віднімання. Розв’язування нерівностей

7273

Аватар профіля Герус Вікторія Василівна
Математика
3 клас

40 грн

Схожі матеріали

Урок . Тема "Подорож краплинки"

docx
Урок . Тема "Подорож краплинки"

14831

Аватар профіля Лукаш Наталія Анатоліївна
Математика
1 клас

Календарно-тематичне планування з алгебри і початків аналізу та геометрії (11 клас/5 годин)

zip
Календарно-тематичне планування з алгебри і початків аналізу та геометрії (11 клас/5 годин)

2252

Аватар профіля Калашник Юлія Юріївна
Математика
11 клас

Модуль числа

png
Модуль числа

798

Аватар профіля Доброденчук Інна Вікторівна
Математика
6—7 клас

Презентація"Додавання і віднімання десяткових дробів"

pptx
Презентація"Додавання і віднімання десяткових дробів"

6664

Аватар профіля Чубенко Тетяна Михайлівна
Математика
5 клас

Конспект уроку з математики (НУШ, 4 клас)

docx
Конспект уроку з математики (НУШ, 4 клас)

1160

Аватар профіля Лях Анна Павлівна
Математика
4 клас

Календарно – тематичне планування з Математики за підручником Н. П. Листопад 3 клас

docx
Календарно – тематичне планування з Математики за підручником Н. П. Листопад 3 клас

980

Аватар профіля Ціось Тетяна Сергіївна
Математика
3 клас
✖
↑